编者按：近年来，前列腺癌的靶向融合穿刺、分子影像学诊断、机器人外科手术、人工智能诊断等新技术的临床引入，极大推动了前列腺癌诊治的“精准化”发展。在近日举行的“亚太前列腺协会（APPS）2019年会、中国抗癌协会泌尿男生殖系肿瘤专委会（CACA-GU）2019年会暨中国临床肿瘤学会前列腺癌专家委员会（CSCO-PC）2019年会、第九届上海泌尿肿瘤国际论坛”（11月29日~12月1日，上海）上，APPS主席、韩国天主教大学圣玛丽医院Ji Youl Lee教授介绍了本次大会亮点以及前列腺癌诊治领域的新技术。
《肿瘤瞭望》：本次APPS和CACA-GU年会在上海共同举行，有哪些精彩内容给您留下深刻印象？您对亚太地区前列腺癌研究的未来合作和交流有何期望？
Ji Youl Lee教授：我认为最有意义的是前列腺癌的现代治疗平台，即大数据和人工智能（AI）。如果要做大数据和AI，必须首先构建一个平台。据了解，今年（APPS和CACA-GU）已建立前列腺癌MDT诊治平台，全世界有成千上万的泌尿科医生已加入这一行列。另外，我们需要对比来自西方国家和亚洲的数据，包括（东西方人群）PSA水平和临床环境（的差异）等。如今的医学趋势是大数据和AI，这次会议内容也突显了这一主题。
实际上我们已在包括中国、日本、韩国和澳大利亚等10个亚洲国家/地区启动了一项（前列腺癌AI诊疗的）为期3年的前列腺癌前瞻性注册研究。完成3年入组后，将随访10年。因此，这项研究将在大约13年后完成。届时，研究会发现亚洲前列腺癌（相较于西方人群的）差异。由于前列腺癌患者的生存时间在10年以上，在此期间我们也将尽可能利用能发现的一切来培训人工智能系统。
《肿瘤瞭望》：近年来，前列腺癌靶向融合穿刺、PSMA分子影像学检查等新技术应用，提了高前列腺癌的诊断和评估。您如何看待这些新技术的应用？
Ji Youl Lee教授：首先是多参数MR融合穿刺活检，对此，我们已作出部分改变。以往临床中经常采用6针穿刺活检，现在我们正在进行12针穿刺活检。并且利用了多参数MR融合穿刺活检的技术，其目的是提高穿刺的敏感性和特异性。在我们医院，多参数MR融合穿刺活检的检测准确率可以超过70％。其次是PSMA-PET/CT方面，这项技术虽然现在仅用于转移性前列腺癌，但在我们国家已开始应用于（常规）诊断前列腺癌。在进行活检之前，将进行PSMA-PET/CT的临床试验，然后找出肿瘤的位置，进而行穿刺活检。因此，我们认为PSMA-PET/CT未来或许可以进一步用于前列腺癌的早期诊断。
《肿瘤瞭望》：AI可通过深度学习，模拟各种影像、病理诊断和治疗决策。您在本次会议上介绍了AI在前列腺癌诊疗中的应用，请分享一下有关内容。
Ji Youl Lee教授：我正在领导一项韩国政府研究项目，旨在通过深度学习获得临床数据，包括影像数据和病理数据。然后，利用临床数据进行生化复发预测或生存预测；并且可以自动读取患者3T核磁共振等影像学数据。另外，AI技术还可以分析患者的病理数据，包括病理切片扫描和数字报告数据等，从而可以自动化地诊断前列腺癌。因此，这种智能化的技术在基层和二级医院中是非常有用的。部分大城市的大型医院拥有非常专业的病理学家和放射科医生，他们可能并不需要这种AI技术。基层医院如果进行病理活检和MRI检查，他们将无法（系统或快速地）阅读，也无法（高效而准确地）发现肿瘤部位；但如果他们使用该软件，则很容易获得精准诊断。因此，我建议将AI重点放在自动化诊断方面。
专家简介
Ji Youl Lee
韩国天主教大学圣玛丽医院泌尿外科主任
亚太前列腺协会（APPS）主席
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